Shacman, en lang - etableret og højt respekteret Heavy - Truck Producent, har for nylig lanceret sit brand - New Intelligent Driving Assistance System. Denne banebrydende innovation er bundet til at transformere køreoplevelsen fuldstændigt - lastbilchauffører. Dette avancerede system integrerer en række avancerede funktioner, såsom adaptiv cruise control (ACC), autonom nødbremsning (AEB) og advarsel om baneafgang (LDW). Alle disse funktioner spiller en afgørende rolle i forbedring af kørselssikkerhed og komfort.
Den adaptive cruise control -funktion af Shacman Heavy Trucks repræsenterer et betydeligt spring fremad i bilteknologi. Udstyret med skæring - kantmillimeter - bølgeadar og høje opløsningskameraer, kan dette system kontinuerligt og nøjagtigt overvåge de trafikforhold, der ligger foran os. Millimeter - Wave Radar kan registrere genstande op til 200 meter væk, mens kameraerne kan give detaljerede visuelle oplysninger om vejmiljøet. Gennem komplekse algoritmer kan det adaptive cruise control -system nøjagtigt justere køretøjets hastighed i reel - tid i henhold til hastigheden og afstanden på det køretøj, der ligger foran os. F.eks. I løbet af langvarig motorvejs kørsel, efter at føreren har indstillet en ønsket hastighed på 80 km/t, kan det adaptive cruise control -system opretholde denne hastighed, mens den holder en sikker efterafstand på mindst 50 meter. I en 500 -kilometer motorvejstest rapporterede chaufførerne, at efter at have brugt det adaptive cruise control -system blev deres fysiske træthed reduceret med ca. 30%, fordi de ikke ofte behøvede at betjene acceleratoren og bremsepedalerne. I trafikbelastning kan systemet også glat langsommere og fremskynde i henhold til trafikstrømmen, hvilket reducerer antallet af førerens pedaloperationer med ca. 40% og effektivt lindrer drivende træthed.
Det autonome nødbremsesystem er en vigtig sikkerhedsgaranti. Den bruger flere sensorer, inklusive radar- og infrarøde sensorer, til at opdage potentielle kollisionsrisici med forhindringer eller andre køretøjer foran med høj præcision. Når en farlig situation er opdaget, kan systemet reagere inden for 0,2 sekunder. I en række strenge testscenarier, når køretøjet nærmer sig en stationær hindring med en hastighed på 60 km/t, kan det autonome nødbremsesystem bremse i tide og med succes reducere kollisionshastigheden med 80%, og i nogle tilfælde kan det endda helt undgå kollisionen fuldstændigt. Disse tests viser, at det autonome nødbremsesystem for Shacman -tunge lastbiler markant kan reducere sværhedsgraden af ulykker i nødsituationer, potentielt redde utallige liv og forhindre store ejendomstab.
Advarselssystemet for afgangsafgang er en anden vigtig komponent i Shacmans intelligente kørehjælpssystem. Den vedtager avanceret computervisionsteknologi til nøjagtigt at overvåge banemarkeringerne. Selv hvis køretøjet kun afviger med 5 centimeter, kan systemet registrere banen - afgangssituationen. Når køretøjet er ved at afvige fra banen utilsigtet, udsteder Lane Department Warning System straks en klar visuel advarsel på instrumentbrættet og advarer føreren med en hørbar lyd. I en undersøgelse af 100 lang - afstandsbilchauffører, der brugte Shacman -lastbiler udstyret med advarselssystemet for afgangsafgang, sagde 85% af chaufførerne, at advarselssystemet med afgangsafgang med succes forhindrede mindst en potentiel bane - afgangsulykke under deres ture.
Afslutningsvis er Shacmans nye Intelligent Driving Assistance System en transformativ præstation i den tunge - lastbilindustri. Med sine avancerede funktioner og pålidelige ydelse hæver det ikke kun køresikkerheden til et nyt niveau, men giver også chauffører en mere behagelig og praktisk køreoplevelse. Når teknologien fortsætter med at udvikle sig hurtigt, kan vi forudse, at Shacman vil fortsætte med at innovere og forbedre sit intelligente drivassistentsystem, hvilket er førende i den fremtidige udvikling af den tunge - lastbiltransportindustri.
IF Du er interesseret, du kan direkte kontakte os. WhatsApp: +8617829390655 WeChat: +8617782538960 Telefonnummer: +8617782538960
Posttid: Feb-07-2025